Как ИИ изменит стратегии контактов WhatsApp

[muskanislam99]

Искусственный интеллект (ИИ) преобразует то, как компании и организации общаются со своей аудиторией, и стратегии контактов WhatsApp не являются исключением. Как одна из самых популярных в мире платформ обмена сообщениями, WhatsApp предлагает прямой и личный канал для взаимодействия с клиентами, потенциальными клиентами и сообществами. Интегрируя технологии ИИ, маркетологи и коммуникаторы могут революционизировать то, как они создают, сегментируют и вовлекают свои списки контактов WhatsApp, повышая эффективность, персонализацию и в конечном итоге лучшие результаты.

Текущее состояние стратегий контактов WhatsApp
Традиционно стратегии контактов WhatsApp вращаются вокруг База данных whatsapp для Боливии создания списков телефонных номеров, сегментации аудитории вручную и рассылки сообщений или создания групп. Хотя эти методы эффективны в определенной степени, они часто подразумевают утомительную ручную работу, ограниченную персонализацию и проблемы в управлении большими базами данных контактов.

Создание списка контактов с помощью искусственного интеллекта
ИИ может автоматизировать процесс сбора и проверки контактов WhatsApp в режиме реального времени. Благодаря обработке естественного языка (NLP) и машинному обучению боты ИИ могут взаимодействовать с посетителями веб-сайта, подписчиками социальных сетей или пользователями приложений, чтобы запрашивать контактные данные и разрешение на добавление их в списки WhatsApp. Это не только ускоряет создание списков, но и обеспечивает более высокую точность данных за счет мгновенной проверки номеров.

Более того, ИИ может обогащать контакты данными о поведении, демографическими данными и предпочтениями, собранными из нескольких источников, что позволяет в дальнейшем проводить более разумную сегментацию.

Расширенная сегментация с использованием ИИ
Одна из самых больших проблем в маркетинге WhatsApp — отправка правильного сообщения нужной аудитории. Алгоритмы ИИ анализируют огромные объемы данных, включая прошлые модели взаимодействия, историю покупок и показатели вовлеченности, чтобы автоматически сегментировать контакты в значимые группы.

Например, ИИ может определить, какие контакты с наибольшей вероятностью отреагируют на рекламные акции, кто предпочитает обновления продуктов или кто рискует отписаться. Эти динамические сегменты, управляемые ИИ, обеспечивают персонализированную коммуникацию, которая кажется актуальной и своевременной, повышая показатели вовлеченности и сокращая отказы.