Hong Kong Data

企业在选择数据库时，不同场景有不同权衡：

传统数据库的选型考虑：
数据结构稳定、明确；

需要强事务保障；

技术团队熟悉SQL；

法规合规要求较高（如金融、电信行业）；

有成熟的历史系统依赖。

特殊数据库的选型考虑：
数据类型多样或频繁变动（如JSON、图像、日志）；

对读写性能和系统可扩展性要求高；

业务发展快速，系统架构需灵活应对变化；

构建大数据平台、实时分析系统、智能推荐引擎；

分布式部署或边缘计算需求。

因此，企业通常会根据业务场景“按需选型”，而不是“一刀切”。

十八、成本因素的对比 传统数 bc 数据巴西 据库成本：
许可费用：如Oracle、SQL Server等商业数据库，成本高；

运维人力成本：需有经验丰富的DBA团队；

硬件资源：传统数据库多依赖高性能硬件，需较大初始投入；

数据垂直扩展：扩容成本高，不够灵活。

特殊数据库成本：
开源版本多：如MongoDB、Redis、ElasticSearch 等，有助于降低软件采购成本；

横向扩展支持：可在普通服务器上扩展集群，降低硬件成本；

学习和维护门槛：初期培训和部署成本较高；

定制开发成本：部分特殊数据库缺乏通用功能，需额外开发。

因此，成本优势取决于应用规模、开发资源和长期运维计划。