企业在选择数据库时，不同场景有不同权衡：
传统数据库的选型考虑：
数据结构稳定、明确；
需要强事务保障；
技术团队熟悉SQL；
法规合规要求较高（如金融、电信行业）；
有成熟的历史系统依赖。
特殊数据库的选型考虑：
数据类型多样或频繁变动（如JSON、图像、日志）；
对读写性能和系统可扩展性要求高；
业务发展快速，系统架构需灵活应对变化；
构建大数据平台、实时分析系统、智能推荐引擎；
分布式部署或边缘计算需求。
因此，企业通常会根据业务场景“按需选型”，而不是“一刀切”。
十八、成本因素的对比 传统数 bc 数据巴西 据库成本：
许可费用：如Oracle、SQL Server等商业数据库，成本高；
运维人力成本：需有经验丰富的DBA团队；
硬件资源：传统数据库多依赖高性能硬件，需较大初始投入；
数据垂直扩展：扩容成本高，不够灵活。
特殊数据库成本：
开源版本多：如MongoDB、Redis、ElasticSearch 等，有助于降低软件采购成本；
横向扩展支持：可在普通服务器上扩展集群，降低硬件成本；
学习和维护门槛：初期培训和部署成本较高；
定制开发成本：部分特殊数据库缺乏通用功能，需额外开发。
因此，成本优势取决于应用规模、开发资源和长期运维计划。