明确的评估标准：定义沟通、合规性和客户满意度的可衡量参数。
标准化记分卡：使用统一的模板进行评分，以减少评估者的偏见。
校准会议：定期调整 QA 评估员的评分标准，以保持一致性。
代理参与：鼓励自我评估和同行评审，以促进参与度和透明度。
分析审计数据可以发现系统性问题和培训需求：
趋势识别：发现反复出现的合规违规行为或技能差距。
有针对性的指导：根据审计结果定制培训计划。
流程优化：改进脚本、工作流程 医生数据 和政策以提高质量和合规性。
绩效跟踪：监控一段时间内的改进情况，以衡量审计影响。
人工智能和自动化在通话审计中的作用
人工智能通过以下方式改变呼叫审计：
自动转录和评分：将通话转换为文本并根据合规性和质量基准进行评估。
实时警报：在现场通话期间标记潜在的合规违规行为。