为了使情境 AI 解决方案有效地了解客户并提供个性化的体验，它们必须包含几个关键功能：
1.阅读理解与文档理解
此功能允许机器人根据上传的用户手册、文档、报告和论文进行解释和对话。机器人可以分析不同文本中讨论的上下文、实体和关系，以增强理解。它让他们能够获得更广泛的上下文感知，而不仅仅是数据库中的结构化数据。
2. 训练样本与意图识别
通过添加对话示例作为训练样本，语境 AI 可以从完整的句子上下文（而非关键词）中学习准确理解查询、投诉等意图。可以导入与特定主题相关的大样本集来提供语境示例，从而提高 AI 的意图检测准确率。
3. 同义词处理
同义词处理使 AI 能够根据具有相似上下文含义的术 英国海外华人数据 语或短语（而不仅仅是精确的单词匹配）来识别对意图的引用。这增加了灵活性，使 AI 能够根据整体上下文含义来理解意图。
4.变量存储
情境 AI 解决方案可以将用户特定变量（如位置、语言偏好等）存储为情境数据，以个性化响应。它们还可以记住过去对话中的关键方面，并将其用作情境线索。
5. API 集成
与外部 API 的集成允许上下文 AI 机器人从这些来源提取动态、定期更新的上下文数据，以提供根据每个用户的上下文定制的始终相关的响应。
6. 渠道整合
通过连接到网站、移动应用程序等多个平台，可以根据用户如何以及在何处发起对话的独特背景增强上下文理解。
关键特征
实际应用
情境 AI 的变革潜力已在银行、医疗保健和电信等各个行业中得到实现。各公司正在利用这项技术为客户提供个性化、高效且情境感知的体验。
银行业
SNB 的代理利用情境 AI 提供个性化见解和情境相关建议。客户可以通过聊天界面便捷地请求访问贷款申请并提交付款，而无需离开应用程序。
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卫生保健
医疗保健行业正在见证情境 AI 虚拟医疗助理的采用激增。这些 AI 解决方案可以了解患者的症状、病史和偏好，从而提供个性化建议并安排预约。
其中一个例子就是 SGH AI 驱动的症状检查器，它使用情境 AI 来分析患者的症状、医疗记录和环境因素，以提供预约建议。
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电信
电信公司也在利用情境 AI 来增强人力资源运营。情境感知聊天机器人可以帮助员工处理各种与人力资源相关的查询和任务，例如休假申请、福利查询和政策说明。这些聊天机器人可以理解员工查询的上下文，从人力资源数据库中访问相关信息，并根据员工的具体情况提供个性化的回复。
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