衡量网络情绪

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sumonasumonakha.t
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衡量网络情绪

Post by sumonasumonakha.t »

凯西·琼斯 (Casey Jones) 是澳大利亚数字代理公司CJ&CO的创始人兼营销主管。 Casey 的团队已经使用 AI 工具进行营销自动化流程 - 特别是电子邮件和社交媒体活动,但他们希望今年实施 AI 工具来衡量在线情绪:

“在接下来的几个月里,我们希望通过使用人工智能进行情绪分析来提高我们的表现。为此,我们将使用人工智能来分析社交媒体帖子、在线内容和客户评论中的情绪。”

CJ&CO 使用人工智能生成的情感分析洞察在社交媒体渠道上放置(或重新放置)创意信息,以更好地满足受众的需求和期望。

近年来,由于NLP(自然语言处理)机器理解上下文、讽刺、反语和其他困难 博彩数据 的语言概念的能力不断进步,情感分析取得了长足的进步。具体来说,NLP 中最近出现增长的一个领域是潜在语义分析(LSA)。

该技术可以更有效地理解文本,因为它可以看到文档和单词之间的关系,从而可以整体而不是单独地确定底层含义。

9. 通过文本转语音翻译文本
Thomas Gravesen 是位于格陵兰的数字代理机构Hjemmeside的创始人。与许多其他机构一样,他们利用两种特定技术的进步:NLP和SSML(语音合成标记语言)。 NLP 和 SSML 共同提供“文本转语音”功能。 TikTok 上的热门视频越来越多地使用文本转语音音频。
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