AI‑аудит списка перед стартом кампании: ключевые метрики
AI-аудит контактного списка перед запуском кампании — это критически важный этап, который позволяет оценить качество, готовность и потенциальную эффективность вашего списка. Он не просто очищает данные, но и предоставляет ценные метрики, которые помогут оптимизировать стратегию и максимизировать отклик.
Вот ключевые метрики, которые AI должен отслеживать и предоставлять во время аудита:
1. Метрики Качества и Чистоты Данных (Data Quality & Hygiene Metrics):
Процент активных номеров (Active Numbers Percentage): Какая доля номеров в списке реально активна и доступна для связи (не отключены, не фейковые). Это напрямую влияет на ваш CR (Call/SMS Rate).
Процент уникальных номеров (Unique Numbers Percentage): Данные телемаркетинга Сколько уникальных контактов содержится в списке после удаления дубликатов.
Процент номеров в списке "Не беспокоить" (DNC List Compliance Rate): Доля номеров, которые успешно отфильтрованы по спискам "Не беспокоить" (Do Not Call). Крайне важен для соблюдения законодательства.
Процент верифицированных номеров (Verified Numbers Percentage): Количество номеров, чья валидность и тип (мобильный, стационарный) были подтверждены AI-инструментами.
Процент номеров с типом линии (Line Type Distribution): Распределение номеров по типу (мобильные, стационарные, VoIP). Это влияет на выбор канала коммуникации (например, SMS только на мобильные).
Процент рискованных/спам-номеров (Spam/Fraud Risk Percentage): Доля номеров, которые AI пометил как потенциально мошеннические, спамерские или ассоциированные с частыми жалобами.