定期的校准会议使 QA 评估人员遵守评分标准，确保审计的公平性和准确性。
在通话审计中利用人工智能和自动化
Sobot 的语音/呼叫中心等人工智能平台通过以下方式转变合规性和质量保证：
实时监控和警报：通话期间立即检测偏差。
自动同意收集：智能 IVR 系统确保正确记录客户同意。
语音分析：自动识别与合规性相关的关键字和脚本偏差。
综合报告：为主管人员提供可行的见解和趋势。
这些技术减少了人为错误，简化了审计，并实现了主动合规管理。
有效通话审计的实用技巧
安排定期和随机审计：将例行审计 zalo 数据 与针对高风险呼叫的有针对性的审查结合起来。
保持机密性：在审计期间保护敏感的客户和代理数据。
提供清晰、可操作的反馈：关注具体行为和可衡量的改进。
记录调查结果并跟踪进度：保留记录以监控代理发展和审计有效性。