Lambda函数与API网关集成设置及测试流程详解
为了使 Lambda 函数在外部可用，与 API Gateway 的集成至关重要。
API 网关负责接收 HTTP 请求并将其转发给 Lambda 函数。
本节提供有关如何配置 API 网关、将其与您的 Lambda 函数集成以及测试您的端点的详细说明。
我们还将介绍部署和阶段管理的要点，并介绍操作过程中需要注意的事项。
解释 API 网关的基本概念及其用途
API Gateway 是一项 AWS 服务，可让您构建和管理 REST 和 HTTP API。
使用 API 网关，您可以让外部客户端使用您的 Lambda 函数。
例如，您可以轻松实现接收用户的 HTTP 请求、将其转发到 Lambda 函数并返回结果的过程。
通过利用这种机制，您可以使用无服务器架构构建灵活的 API。
与 Lambda 函数集成的详细步骤
要将 API Gateway 与您的 Lambda 函数集成，首先在 API Gateway 中创建一个新的 API。
接下来，配置端点和方法并将其连接到您的 Lambda 函数。
启用 Lambda 代理集成可将请求数据按原样传递给 Lambda，从而简化配置。
最后，授予API网关必要的权限以完成集成。
API网关端点设置和路由设计
端点配置定义请求路径和方法（GET、POST 等）。
还根据需要设置查询参数和标头规范。
在设计路线时，使用分层组织的路径将提高 API 的可用性。
例如，像“/bedrock/call”这样清晰的路径将帮助您的消费者直观地了解您的 API 的作用。
配置完成后，通过API网关测试Lambda函数。
您可以直接从 AWS 控制台运行 哥斯达黎加电报数据 测试，发送 HTTP 请求并查看响应。
还建议使用`curl`或Postman等工具来模拟外部请求。
通过分析响应数据，您可以识别错误或性能问题。
部署和阶段管理最佳实践
使用API Gateway构建的API，除非部署完成，否则无法从外部访问。
部署时，您可以指定一个阶段（例如“dev”，“prod”）以将不同的配置应用到每个环境。
对每个阶段进行版本控制并建立在出现问题时快速回滚的机制也很重要。
如何使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Kendra 实现 RAG
RAG（Retriever-Augmented Generation）是一种结合信息检索和生成式人工智能的新技术。
这项技术使我们能够以高精度为用户提供他们正在寻找的答案。
由 Amazon Bedrock 和 Amazon Kendra 提供支持的 RAG 实施无缝集成了搜索和生成。
本节对基本概念和具体实现方法进行详细讲解。