Hong Kong Data

现在，。在这里，自动化从一开始就占据了中心位置。

将第一步想象成一个问题：考虑一下可以使用为特定任务编程的基于规则的机器人自动执行的基本操作。我们可以简化哪些方面来提高效率？
接下来，我们深入研究更复杂的任务，即异常情况更高的任务。具有模式识别能力的认知代理如何自动化这些复杂的过程，从而释放宝贵的人力资源？
最后，我们确定了哪些操作过于复杂，不适合数字劳动力，需要人类专业知识。在我们的自动化领域，哪些方面仍然不可或缺人类参与？
这种方法迎合了“自动化优先”的思维模式，鼓励全面战略性、深思熟虑地整合自动化。

用例 - UBER
让我们通过研究 Uber 的发 阿根廷 whatsapp 号码数据库 展历程来深入探讨自动化优先战略的实际例子。Uber 没有选择传统的呼叫中心方式来提供客户支持，而是采用了自动化优先的理念。

他们明白非语音客户服务同样有效，使他们能够轻松地在全球范围内扩展。

猜猜结果如何？它非常有效。

现在，并不是每家企业都能复制 Uber 的做法，尤其是在用自动化工具取代现有呼叫中心方面。不过，大多数企业都可以利用自动化优先原则来改进其客户服务。

目标是什么？