“我们使用基于人工智能的预测分析模块来确定烟草公
Posted: Sat Jan 25, 2025 4:05 am
神经技术和人工智能 (AI) 系统的使用可以更好地了解消费者行为，从而帮助公司收入平均增加 20%。这是使用 UKTECH Lab LLC 模块的五个最大客户的平均数字。
司营销活动的有效性。通过分析消 秘鲁手机号码数据库
费者的言论，我们能够将他们分为几类并确定他们的行为模式。公司调整了UKTECH 实验室管理合伙人 Grigory Yurkin 表示：“我们根据这些数据开展工作，从而提高了营销活动的有效性，最终使收入增长了 24%。”
UKTECH 实验室神经网络已经确定了超过六类烟草消费者，可以根据他们的对话风格和对操作员反应的反应将其分为六类。该系统识别了典型的行为和对某些促销活动的反应。例如，“梦想家”类别（年龄在 25-35 岁之间，经常使用“想法、启蒙、冷静、视野、旅行”等词语的人）对以旧换新优惠的感知不佳，但对他们所在的优惠反应良好额外的礼物。
Skoltech 的 NTI 无线通信和物联网技术能力中心副主任 Alexander Sivolobov 指出，人工智能显着加快了假设的测试速度，将以前需要数周甚至数月的过程变成了几乎真实的过程。时间操作。这使得营销人员能够更快地调整和优化策略。在语音分析中使用人工智能的优势中，Alexander Sivolobov 强调了以下几个方面：
人工智能提供动态消息个性化，使公司能够立即适应每个客户的需求。这不仅提高了营销活动的有效性和投资回报率，还加强了您的客户关系。
使用人工智能对客户进行分类，可以通过捕捉传统分析方法无法捕捉到的客户行为的细微差别来改进细分。这使得营销活动更有针对性、更有效。
人工智能有助于发现有关用户意图和需求的隐藏见解，改进客户行为预测和保留策略。人工智能在营销中的引入模糊了以前认为可能的界限，为创建更有效、个性化和智能的营销策略提供了新方法。
N-TECH LLC（Navicon 咨询公司）信息技术总监 Roman Prikhodchenko 解释说：“用于分析客户语音的人工智能已在联络中心和销售部门使用多年。”分析师表示，早在 2017 年，他们就已经开始使用人工智能。约 35% 的呼叫中心员工超过 50 人的公司使用智能系统，可以使用语音分析对话的语气、停顿和音量。不仅可以更快地解决冲突情况，还可以实现与客户的个性化沟通。”
“俄罗斯市场上有 10 多家开发商和 30 个语音分析系统，其中一些公司甚至推出了自己的平台，然后将其作为服务出售给其他参与者。”罗曼·普里霍琴科补充道。
人力资源管理创新有限责任公司 (HRlink) 的执行董事 Danila Morogin 认为，尽管语音分析技术已被证明在金融、零售和媒体领域非常有效，但在大规模销售中实施语音分析具有最大的潜力。
Active Business Technologies LLC (VS Robotics) 的负责人 Dmitry Teplitsky 指出，人们对生成神经网络和大型语言模型的兴趣日益浓厚：“语音分析系统的使用使我们的客户将质量控制所需的资源减少了 80%同时将检测到的偏差数量增加10倍以上；将客户满意度指数提升30%，第一阶段减少15%的客户流失。与机器人操作员对话；将质量部门的电话数量减少 40%。我们有收入增长 20% 的案例，但重要的是要了解这个数字很大程度上取决于投入的数量和方向。联系中心的销售，然后使用语音分析系统并通过优化流程，实现 10-20% 的收入增长是很有可能的。”
语音技术中心 (SRT) 集团首席执行官德米特里·德尔莫夫斯基 (Dmitry Dyrmovsky) 表示，在 Sberbank PJSC 的联络中心为企业客户使用 SRT 语音分析所带来的经济效益估计为 1.38 亿卢布。到 2022 年，在联络中心实施技术的 MTS PJSC 发现，错误数量减少了 10%，客户满意度提高了 4 个百分点，在线商店直销效率提高了 8% 。此外，MegaFon PJSC 使用 MDG 语音分析将关键主题的服务错误数量从 6% 减少到 0.3%。
BSS LLC（BSS）语音数字技术部门主管Alexander Krushinsky也认为，语音识别技术很可能让企业收入增加20%甚至更多。 “例如，BSS 客户的客户忠诚度指数提高了 15%，平均处理时间减少了 17%，销售转化率提高了 14%。但是，语音分析系统本身并不能增加收入，而只能让他们识别。并分析以前无法访问的信息，”他补充道。
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费者的言论，我们能够将他们分为几类并确定他们的行为模式。公司调整了UKTECH 实验室管理合伙人 Grigory Yurkin 表示：“我们根据这些数据开展工作，从而提高了营销活动的有效性，最终使收入增长了 24%。”
UKTECH 实验室神经网络已经确定了超过六类烟草消费者，可以根据他们的对话风格和对操作员反应的反应将其分为六类。该系统识别了典型的行为和对某些促销活动的反应。例如，“梦想家”类别（年龄在 25-35 岁之间，经常使用“想法、启蒙、冷静、视野、旅行”等词语的人）对以旧换新优惠的感知不佳，但对他们所在的优惠反应良好额外的礼物。
Skoltech 的 NTI 无线通信和物联网技术能力中心副主任 Alexander Sivolobov 指出，人工智能显着加快了假设的测试速度，将以前需要数周甚至数月的过程变成了几乎真实的过程。时间操作。这使得营销人员能够更快地调整和优化策略。在语音分析中使用人工智能的优势中，Alexander Sivolobov 强调了以下几个方面：
人工智能提供动态消息个性化，使公司能够立即适应每个客户的需求。这不仅提高了营销活动的有效性和投资回报率，还加强了您的客户关系。
使用人工智能对客户进行分类，可以通过捕捉传统分析方法无法捕捉到的客户行为的细微差别来改进细分。这使得营销活动更有针对性、更有效。
人工智能有助于发现有关用户意图和需求的隐藏见解，改进客户行为预测和保留策略。人工智能在营销中的引入模糊了以前认为可能的界限，为创建更有效、个性化和智能的营销策略提供了新方法。
N-TECH LLC（Navicon 咨询公司）信息技术总监 Roman Prikhodchenko 解释说：“用于分析客户语音的人工智能已在联络中心和销售部门使用多年。”分析师表示，早在 2017 年，他们就已经开始使用人工智能。约 35% 的呼叫中心员工超过 50 人的公司使用智能系统，可以使用语音分析对话的语气、停顿和音量。不仅可以更快地解决冲突情况，还可以实现与客户的个性化沟通。”
“俄罗斯市场上有 10 多家开发商和 30 个语音分析系统，其中一些公司甚至推出了自己的平台，然后将其作为服务出售给其他参与者。”罗曼·普里霍琴科补充道。
人力资源管理创新有限责任公司 (HRlink) 的执行董事 Danila Morogin 认为，尽管语音分析技术已被证明在金融、零售和媒体领域非常有效，但在大规模销售中实施语音分析具有最大的潜力。
Active Business Technologies LLC (VS Robotics) 的负责人 Dmitry Teplitsky 指出，人们对生成神经网络和大型语言模型的兴趣日益浓厚：“语音分析系统的使用使我们的客户将质量控制所需的资源减少了 80%同时将检测到的偏差数量增加10倍以上；将客户满意度指数提升30%，第一阶段减少15%的客户流失。与机器人操作员对话；将质量部门的电话数量减少 40%。我们有收入增长 20% 的案例，但重要的是要了解这个数字很大程度上取决于投入的数量和方向。联系中心的销售，然后使用语音分析系统并通过优化流程，实现 10-20% 的收入增长是很有可能的。”
语音技术中心 (SRT) 集团首席执行官德米特里·德尔莫夫斯基 (Dmitry Dyrmovsky) 表示，在 Sberbank PJSC 的联络中心为企业客户使用 SRT 语音分析所带来的经济效益估计为 1.38 亿卢布。到 2022 年，在联络中心实施技术的 MTS PJSC 发现，错误数量减少了 10%，客户满意度提高了 4 个百分点，在线商店直销效率提高了 8% 。此外，MegaFon PJSC 使用 MDG 语音分析将关键主题的服务错误数量从 6% 减少到 0.3%。
BSS LLC（BSS）语音数字技术部门主管Alexander Krushinsky也认为，语音识别技术很可能让企业收入增加20%甚至更多。 “例如，BSS 客户的客户忠诚度指数提高了 15%，平均处理时间减少了 17%，销售转化率提高了 14%。但是，语音分析系统本身并不能增加收入，而只能让他们识别。并分析以前无法访问的信息，”他补充道。