Hong Kong Data

灵活的数据模型：不需要预定义固定的表结构，支持动态增加字段和嵌套数据。

支持层级和嵌套数据：适合描述复杂的层次结构信息。

查询方式多样：支持基于文档内容的查询和索引，方便对半结构化数据进行快速访问。

扩展性强：适合海量数据存储，易于横向扩展。

应用场景
半结构化数据库常用于互联网应用、大数据分析、物联网等领域。例如，社交媒体用户信息、日志数据、电子商务中的商品详情等均适合存储在半结构化数据库中，因其数据格式灵活、可扩展，方便快速响应业务需求。

非结构化数据库主要存储没有固定格式和结构的数据，如文本、图片、音视频、PDF文档、邮件等。此类数据库通常属于对象存储或文件存储系统，典型的实现有Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Amazon S3、Elasticsearch等。

特点
无固定格式：数据形式多样，没有统一的模式或字段定义。

容量大、类型多：能够存储海量多媒体内容和各种文件类型。

检索依赖索引和全文搜索技术：通过构建索引实现对非 亚马逊数据 结构化内容的快速检索。

通常与大数据和人工智能结合：适用于机器学习、自然语言处理、图像识别等领域的数据存储。

应用场景
非结构化数据库广泛应用于媒体行业、医疗影像存储、智能安防系统、大数据分析平台等。例如，视频监控录像、用户上传的照片、企业邮件存档等，都属于非结构化数据，需借助专业的非结构化数据库管理和检索技术。