结构化数据库的技术实现
结构化数据库依赖关系模型，通过表、行、列和约束来组织数据。其核心技术包括：
关系模型与范式设计
通过范式（如第一范式、第二范式等）规范数据结构，减少数据冗余，提高一致性。
SQL查询优化
查询优化器通过执行计划、索引使用、连接算法等手段提升查询效率。
事务管理与锁机制
保证数据的原子性和一致性，采用锁机制防止并发冲突，保障数据安全。
备份与恢复
支持在线备份、日志恢复，保障数据持久性和业务连续性。
2. 半结构化数据库的技术实现
半结构化数据库多基于文档存储，关键技术包括：
文档模型设计
采用JSON、BSON等灵活数据格式，支持嵌套结构和动态字段。
索引机制
支持多维索引，如全文索引、数组索引，提升复杂查询效率。
分布式存储
通过分片和副本机制，实现高可用和横向扩展。
灵活查询语言
支持基于文档结构的查询语法，如MongoDB的查询语言，方便开发。
3. 非结构化数据库的技术实现
非结构化数据库主要侧重于大容量存储和高效检索：
对象存储架构
数据以对象形式存储，每个对象包含数据 求职者数据 本体和元数据，方便管理多样内容。
分布式文件系统
例如HDFS，通过分布式节点存储海量数据，具备容错和高吞吐能力。
全文搜索与索引技术
利用倒排索引、自然语言处理技术，实现对文本、图片、音视频内容的快速检索。
数据压缩与加密
优化存储成本，同时确保数据安全。